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RStudio Anleitungen

R Studio Grundlagen

  1. RStudio Objekte und Funktionen
  2. RStudio Datentypen in R
  3. RStudio Vectoren und Arithetik
  4. RStudio Datentypen in R Sortieren
  5. RStudio Vektor Arithmetik
  6. RStudio Indexierung
  7. RStudio Plots Grundlagen
  8. RStudio Datensätze manipulieren mit dplyr
  9. RStudio Programmieren Grundlagen. if Bedingungen, Funktionen und for Schleifen.

R-Studio Multivariate Analysen

Weitere R-Studio Anleitungen

Grundlagen

  1. Skalenniveau in Statistik
  2. Validität in der Statistik
  3. Reliabilität in der Statistik
  4. Das richtige Forschungsdesign
  5. Grundgesamtheit und Stichprobe
  6. Hypothesentests – Nullhypothese und Statistische Tests
  7. Effektive Analysemethoden für offene Fragen (inkl. Mayring)

R Studio Software

  1. RStudio Pakete installieren
  2. RStudio Download und Installation der Software
  3. RStudio Programmoberfläche

Beispieldaten

Übersicht Beispieldaten

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