Cohen’s d ist das am häufigsten verwendete Maß der Effektstärke bei ungepaarten t-Tests. Wenn du SPSS nutzt, hast du vielleicht schon festgestellt, dass dieses Statistikprogramm keine direkte Funktion zur Berechnung von Cohen’s d bietet. Keine Sorge – mit unserem Tool kannst du Cohen’s d schnell und einfach berechnen.
Warum Cohen’s d berechnen?
Die Berechnung der Effektstärke ist entscheidend, um die Größe eines Unterschieds zwischen zwei Gruppen zu quantifizieren. Cohen’s d gibt dir eine klare Vorstellung davon, wie stark der Unterschied zwischen den Mittelwerten zweier Gruppen ist. Dies ist besonders nützlich, wenn du die Ergebnisse von t-Tests interpretieren möchtest.
So berechnest du Cohen’s d
Mit unserem Tool kannst du Cohen’s d auf zwei Arten berechnen:
Mittelwerte und Standardabweichungen: Gib die Mittelwerte (M) und Standardabweichungen (SD) der beiden Gruppen ein.
t-Wert und Freiheitsgrade: Alternativ kannst du den t-Wert und die Freiheitsgrade (df) verwenden, um Cohen’s d zu berechnen.
Cohen’s d Berechnen
Cohen’s d Berechnen
Dieses Tool berechnet Cohen’s d, als Maß der Effektstärke für einen ungepaarten t-Test.
Gruppe
Mittelwert (M)
StandardabweichungStandardabweichung
Die Standardabweichung ist ein Maß für die Streuung der Werte einer Variablen um ihren Mittelwert und gibt an, wie sehr die Werte von ihrem Durchschnitt abweichen. Sie wird häufig verwendet, um die Varianz innerhalb einer Population oder Stichprobe zu beschreiben und kann verwendet werden, um die Normverteilung einer Variablen zu beschreiben. Eine kleine Standardabweichung bedeutet, dass die Werte der Variablen dicht um ihren Mittelwert clustern, während eine große Standardabweichung darauf hinweist, dass die Werte der Variablen weiter verteilt sind.
(SD)
