Cohen’s d ist ein gängiges Maß zur Bestimmung der Effektstärke, insbesondere bei der Analyse von gepaarten t-Tests. Leider bietet SPSS keine direkte Funktion zur Berechnung von Cohen’s d für diese spezifische Testart.
Bei gepaarten t-Tests wird die Berechnung von Cohen’s d anders durchgeführt als bei ungepaarten t-Tests. In diesem Kontext spricht man oft von Cohen’s dz, da dieser Wert die Differenz zwischen den gepaarten Messungen berücksichtigt.
Mit diesem Tool kannst du Cohen’s dz schnell und einfach berechnen. Du hast zwei Möglichkeiten:
- Gib die Mittelwerte und Standardabweichungen der Differenz zwischen den beiden Gruppen (MDiff und SDDiff) ein.
- Alternativ kannst du den t-Wert und die Freiheitsgrade (t und df) verwenden.
Dieses Tool ist speziell darauf ausgelegt, Cohen’s dz für gepaarte t-Tests zu berechnen. Falls du Cohen’s d für ungepaarte t-Tests benötigst, steht dir auf unserer Website ein entsprechender Rechner zur Verfügung.
Cohen’s dz für gepaarten t-Test berechnen
Mit diesem Tool kannst du Cohen’s dz als Maß der Effektstärke für einen gepaarten t-Test berechnen.
| Variable | Wert |
|---|---|
| MDiff (Mittelwert der Differenz) | |
| SDDiff (StandardabweichungStandardabweichung Die Standardabweichung ist ein Maß für die Streuung der Werte einer Variablen um ihren Mittelwert und gibt an, wie sehr die Werte von ihrem Durchschnitt abweichen. Sie wird häufig verwendet, um die Varianz innerhalb einer Population oder Stichprobe zu beschreiben und kann verwendet werden, um die Normverteilung einer Variablen zu beschreiben. Eine kleine Standardabweichung bedeutet, dass die Werte der Variablen dicht um ihren Mittelwert clustern, während eine große Standardabweichung darauf hinweist, dass die Werte der Variablen weiter verteilt sind. der Differenz) | |
| Oder diese Variablen eingeben | |
| t-Wert | |
| Freiheitsgrade (df) | |
Ergebnis:
| Statistik | Wert | Interpretation |
|---|---|---|
| Cohen’s dz | ||
| Effektstärke r |
