Das ist gerade für Anfänger oder diejenigen, die vorher nur mit grafischen Programmoberflächen gearbeitet haben, das abschreckendste an R. Sobald man aber das Grundlegendste gelernt hat, ist man oft schneller mit R unterwegs als mit der Konkurrenz.
R ist auch eine Programmiersprache; daher liegt die Herausforderung für Anfänger, R zu erlernen, darin, die Befehle für die Analyse zu schreiben. Ein gewisser Aufwand ist schon erforderlich, um R zu meistern. Einer der großen Vorteile von R ist seine Flexibilität. Tausenden von Autoren haben unzählige Pakete für R geschrieben und damit dessen Funktionalität erweitert. Damit ist R wohl die umfangreichste Sammlung an statistischen Verfahren, die uns zur Verfügung steht.
Der größte Unterschied zwischen R und anderen Softwarepaketen wie SPSS, Statistica oder Minitab ist, dass R eine Konsolenanwendung ist. Wenn wir R starten, bekommen wir keine schöne bunte Programmoberfläche zu sehen, wo wir Daten mit einem Klick bearbeiten können. Stattdessen sehen wir eine Meldung wie diese:
R ist die am häufigsten verwendete statistische Software und wird von Forschern aller Wissenschaftszweige verwendet. Einer der größten Vorteile von R ist, dass es kostenlos ist – sogar Open Source
R ist ein Werkzeug für Statistik und Datenmodellierung. Die R-Programmiersprache ist elegant, vielseitig und hat eine sehr ausdrucksstarke Syntax, die auf die Arbeit mit Daten ausgerichtet ist. R ist aber mehr als das – es beinhaltet auch extrem leistungsfähige Grafikfunktionen. Wenn Sie Ihre Daten einfach manipulieren und ansprechend präsentieren wollen, ist R das richtige Werkzeug für Sie.
SCREENSHOT WO WAS IST MIT NUMMERN.
EINGABEN HIER (DAS IST DAS WICHTIGSTE
